Допустим, вы просите ИИ подобрать страховку для машины. Он изучает предложения и приносит три варианта. Удобно: больше не нужно открывать десятки вкладок. Но «подешевле» и «без неприятных сюрпризов при аварии» могут привести к разному выбору. Кто объяснит агенту, что для вас важнее?
28 октября Insurify запустила специальный доступ к своему страховому маркетплейсу для личных ИИ-агентов. Они могут сравнивать актуальные предложения вместе с условиями покрытия. Выбранный полис человек оформляет у страховщика.
В агентономике человек поручает задачу, а ИИ действует от его имени: ищет варианты, сравнивает условия, готовит следующий шаг.
Кому теперь продаёт бизнес?
Если подбор берёт на себя ИИ, компании важно попасть в его список рекомендаций. Для этого агент должен получить понятные и сопоставимые условия. Красивую рекламу ещё предстоит подкрепить данными: что входит в цену, какие есть исключения, сколько клиент заплатит сам при страховом случае.
Почему последнего «да» может быть мало?
27 октября Anthropic опубликовала эксперимент: 50 профессиональных аналитиков работали с одной моделью ИИ. Задача была учебной — решить, стоит ли фермерскому кооперативу расширять консультационную программу. Участники принимали четыре промежуточных решения: например, считать урожай на гектар земли или на единицу затрат.
Исследователи случайно и скрыто задавали агенту, какой подход поддерживать. Его просили честно обосновывать свою позицию и менять мнение, если данные говорят об обратном. В 86% этих аналитических выборов решение человека совпало с заданной позицией ИИ.
Авторы специально усилили предпочтения агента, чтобы увидеть его влияние. В обычной работе оно может оказаться слабее. И всё же результат заставляет задуматься: помощник способен повлиять на ход рассуждений специалиста ещё до итогового решения.
Человек нажимает «одобрить», когда система уже выбрала, что ему показать и по каким признакам сравнить варианты.
Что тогда остаётся человеку?
Вернёмся к страховке. Ещё до поиска можно задать приоритеты: какую защиту вы хотите получить и какую сумму готовы заплатить сами при страховом случае. А вместе с подборкой — попросить объяснить, почему агент отбросил другие предложения.
Чем больше действий мы поручаем ИИ, тем важнее заранее договориться с ним о том, что считать хорошим результатом.